ИИ-контроль оборудования на Атырауском НПЗ: предиктивная аналитика в действии

Предиктивная аналитика представляет собой технологию, которая позволяет выявлять ранние признаки возможных отказов и прогнозировать техническое состояние оборудования на основе данных о его работе. Системы ИИ анализируют большие массивы параметров, выделяют аномалии и формируют рекомендации персоналу, обеспечивая переход к техническому обслуживанию по фактическому состоянию (condition-based maintenance). Внедрение предиктивной аналитики на АНПЗ направлено на формирование единой системы мониторинга, которая объединяет сбор данных, анализ технического состояния и поддержку управленческих решений. Такой подход позволяет снижать риски инцидентов и аварийных остановов, повышать надежность и продлевать срок службы оборудования, а также обеспечивать экономически эффективное управление активами.

На сегодня Атырауский НПЗ уже обладает развитой цифровой экосистемой: здесь функционируют платформы управления производственными, энергетическими и лабораторными процессами, включая систему хранения данных Honeywell PHD, решения класса MES и систему мониторинга оборудования. Новый этап цифровизации охватил критически важные установки завода. Так, пилотный проект с Honeywell, запущенный в октябре, охватил компрессор каталитического крекинга и основное оборудование комплекса CCR (установка непрерывного каталитического риформинга). Технология уже доказала эффективность: система выявила скрытую аномалию компрессора, что позволило устранить неисправность во время планово-предупредительных работ (ППР).

Параллельно на заводе развивается сотрудничество с научно-производственным центром «Динамика». НПЦ «Динамика» — это российское предприятие, специализирующееся на разработке и внедрении технологий и систем вибродиагностики, компьютерного мониторинга и комплексной оценки технического состояния промышленного оборудования. Система вибродиагностики от данного разработчика к 2024 году охватила уже 819 единиц техники. В рамках расширения функционала на установке Prime G (комплекс гидроочистки бензина каталитического крекинга) в систему были дополнительно интегрированы параметры давления, температуры и уровня. ИИ-модели и здесь показали результативность: к примеру, они автоматически выявили падение давления на приеме насосов, что позволило оперативно стабилизировать работу оборудования.
КМГ рассматривает данные проекты как фундамент для долгосрочной стратегии повышения операционной эффективности. Для АНПЗ разработана трехлетняя программа внедрения предиктивной аналитики. Уже сформирован перечень из 28 единиц критически важного оборудования, которые войдут в первый контур мониторинга в 2026 году. В настоящее время эксперты компании проводят оценку технических решений и от других ведущих вендоров.


Пресс-служба ТОО «АНПЗ»